新系统可以快速拍摄角落后面的物体」︼

NLOS成像系统技术示意图。图片来源:AOS网站

ScienceDaily(记者刘海英)美国研究人员创造了一种新的非视线成像系统，该系统利用深度学习技术快速对角落后面的物体进行高分辨率成像。研究人员表示，随着技术的发展，该系统有望在自动驾驶和空间探索等诸多领域发挥作用，如帮助自动驾驶汽车寻找街角后的危险因素，帮助空间探测器拍摄小行星洞穴，有效解决相机短期曝光造成的噪声干扰问题，并在不到一秒钟的时间内进一步完成隐藏物体图像的重建。

该系统主要用于对非常小的物体进行高分辨率成像，但也可以与一些对大物体(如房屋)进行低分辨率成像的系统相结合。研究人员在报告中说，该系统可以分辨1米外隐藏物体的亚毫米细节。在技术测试中，他们将成像设备放置在离墙1米远的地方，然后快速成像隐藏在角落里的1厘米高的字母。使用四分之一秒的曝光时间，他们获得了分辨率为300微米的重建图像。

这项研究是由莱斯大学、普林斯顿大学和其他机构的研究人员共同完成的。它是美国国防部高级研究项目署的“揭示”项目的一部分，该项目旨在开发各种技术来对角落的隐藏物体进行成像。研究人员指出，非视距成像技术在医学成像、导航、机器人和国防方面具有重要的应用价值。他们的新系统在空间分辨率和成像速度上都远远优于现有的NLOS成像系统。目前，他们正在研究如何扩大视野，使系统图像更大，使系统更实用。

了解更多请登陆 动力配电柜 http://3683.bidadk.com/donglipeidiangui/

了解更多请登陆 配电柜 http://3683.bidadk.com/